Prompt'lar
Makine çevirisi
Bu sayfa İngilizce dokümantasyondan otomatik olarak çevrildi; esas alınması gereken sürüm İngilizce sayfadır. Yanlış görünen bir şey varsa, nasıl bildireceğinizi Çeviriler sayfası açıklar.
Prompt, kullanıcının seçtiği bir mesaj şablonudur.
Araçlar model içindir. Prompt ise tam tersi: kullanıcı istemcisindeki bir menüden (bir slash komutu, bir düğme) birini seçer, argümanlarını doldurur ve ortaya çıkan mesajlar sanki kendisi yazmış gibi konuşmaya eklenir.
Metni döndüren bir fonksiyonun üzerine @mcp.prompt() koyarak bir prompt tanımlarsınız.
İlk prompt'unuz
from mcp.server import MCPServer
mcp = MCPServer("Code Helper")
@mcp.prompt()
def review_code(code: str) -> str:
"""Review a piece of code."""
return f"Please review this code:\n\n{code}"
SDK, bir araçtan okuduğu aynı üç şeyi okur:
- Ad, fonksiyonun adıdır:
review_code. - İstemcinin gösterdiği açıklama docstring'dir:
Review a piece of code. - Argümanlar parametrelerden gelir.
codeiçin varsayılan değer yok, bu yüzden zorunludur.
Bir istemci prompts/list çağrısından şunu alır:
{
"name": "review_code",
"description": "Review a piece of code.",
"arguments": [
{"name": "code", "required": true}
]
}
Burada JSON Schema yok. Prompt argümanları adlandırılmış dize değerlerinden oluşan düz bir listedir: bir modelin kurduğu bir veri yükü değil, bir insanın doldurduğu bir form.
Şablonu işleme
İstemci, argümanları geçirerek şablonu prompts/get ile işler. Fonksiyonunuz çalışır ve döndürdüğünüz str tek bir kullanıcı mesajına dönüşür:
{
"description": "Review a piece of code.",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": {
"type": "text",
"text": "Please review this code:\n\ndef add(a, b): return a + b"
}
}
],
"resultType": "complete"
}
Bir prompt'un tüm yaşamı bu: adıyla listelenir, istendiğinde işlenir, sohbete bırakılır.
Check
required, fonksiyonunuz çalışmadan önce uygulanır. review_code'u code olmadan işleyin;
isteğin kendisi bir JSON-RPC hatasıyla (kod -32603) başarısız olur:
mcp.shared.exceptions.MCPError: Internal server error
Bir modele geri verilecek araç tarzı bir hata sonucu yoktur, çünkü döngüde bir model yoktur:
çağrı bir istisna fırlatır. Nedeni (Missing required arguments: {'code'}) sunucunuzun log'una düşer.
Deneyin
Sunucuyu MCP Inspector ile çalıştırın:
uv run mcp dev server.py
Prompts sekmesini açın ve review_code'u seçin. Inspector, tek bir zorunlu code alanı olan bir form çizer. Doldurun, işleyin; geriye tam olarak yukarıdaki kullanıcı mesajı döner.
Birden fazla mesaj
Bir kod incelemesi tek bir mesajdır. Bir hata ayıklama oturumu ise bir konuşmadır ve bir prompt bu konuşmanın tamamının temelini atabilir.
str yerine bir mesaj listesi döndürün:
from mcp.server import MCPServer
from mcp.server.mcpserver.prompts.base import AssistantMessage, Message, UserMessage
mcp = MCPServer("Code Helper")
@mcp.prompt()
def review_code(code: str) -> str:
"""Review a piece of code."""
return f"Please review this code:\n\n{code}"
@mcp.prompt()
def debug_error(error: str) -> list[Message]:
"""Start a debugging conversation."""
return [
UserMessage("I'm seeing this error:"),
UserMessage(error),
AssistantMessage("I'll help debug that. What have you tried so far?"),
]
UserMessageveAssistantMessage,mcp.server.mcpserver.prompts.basemodülünden gelir. Onlara birstrverin, sizin içinTextContentiçine sararlar. Rol, sınıfın adıdır.Messageortak temel sınıflarıdır. Dönüş tür açıklaması olarak onu kullanın.
debug_error işlendiğinde artık sırasıyla üç mesaj üretilir:
{
"description": "Start a debugging conversation.",
"messages": [
{"role": "user", "content": {"type": "text", "text": "I'm seeing this error:"}},
{"role": "user", "content": {"type": "text", "text": "TypeError: 'int' object is not iterable"}},
{
"role": "assistant",
"content": {"type": "text", "text": "I'll help debug that. What have you tried so far?"}
}
],
"resultType": "complete"
}
Sonuncusuna dikkat edin. Bir assistant turunu önceden doldurmak, yönlendirmeyi kullanıcıya yazdırmadan modelin bir sonraki yanıtını yönlendirmenin yoludur.
Başlıklar ve argüman açıklamaları
review_code bir etiket değil, bir fonksiyon adıdır. İstemciye düğmeye koyacak daha iyi bir şey verin ve formun kendini açıklaması için her argümanı tanımlayın:
from typing import Annotated
from pydantic import Field
from mcp.server import MCPServer
mcp = MCPServer("Code Helper")
@mcp.prompt(title="Code review")
def review_code(
code: Annotated[str, Field(description="The code to review.")],
language: Annotated[str, Field(description="The language the code is written in.")] = "python",
) -> str:
"""Review a piece of code."""
return f"Please review this {language} code:\n\n{code}"
title="Code review"insan tarafından okunabilir addır; tıpkı bir aracıntitle'ı gibi.Annotated[str, Field(description=...)], Araçlar sayfasının bir aracın parametrelerini açıklamak için kullandığı kalıbın aynısıdır. Burada açıklama bir şemaya değil, argümanın üzerine düşer.languageiçin bir varsayılan değer var, bu yüzden artık zorunlu değildir.
prompts/list girdisi artık bir istemcinin iyi bir form çizmek için ihtiyaç duyduğu her şeyi taşır:
{
"name": "review_code",
"title": "Code review",
"description": "Review a piece of code.",
"arguments": [
{"name": "code", "description": "The code to review.", "required": true},
{"name": "language", "description": "The language the code is written in.", "required": false}
]
}
Info
Araçlar sayfasını okuduysanız buraya kadarki her şeyi zaten biliyorsunuz. Aynı dekoratör,
açıklama olarak aynı docstring, aynı Annotated/Field. Değişen tek şey onu kimin
tetiklediği (kullanıcı) ve sonucun nereye gittiğidir (konuşmaya).
Metinden fazlası
UserMessage ve AssistantMessage, str kabul ettikleri her yerde bir içerik bloğunu ya da bir Image / Audio yardımcısını da kabul eder. Prompt'larda iki durum öne çıkar: bir belge eklemek ve bir resim eklemek.
Dosya gömme
from pathlib import Path
from mcp.server import MCPServer
from mcp.server.mcpserver import Message, UserMessage
from mcp.types import EmbeddedResource, TextResourceContents
mcp = MCPServer("Code Helper")
STYLE_GUIDE_FILE = Path(__file__).parent / "style-guide.md" # or the path to your file on disk
@mcp.resource("style://python", mime_type="text/markdown")
def style_guide() -> str:
"""The team's Python style guide."""
return STYLE_GUIDE_FILE.read_text(encoding="utf-8")
@mcp.prompt()
def review_code(code: str) -> list[Message]:
"""Review a piece of code against the team style guide."""
guide = TextResourceContents(uri="style://python", mime_type="text/markdown", text=style_guide())
return [
UserMessage(EmbeddedResource(resource=guide)),
UserMessage(f"Review this code against the style guide above:\n\n{code}"),
]
- Stil kılavuzu
style://pythonadresindeki bir kaynaktır (bunları Kaynaklar sayfası anlatır) veserver.pydosyasının yanındakistyle-guide.mddosyasından okunur. Oraya herhangi bir Markdown dosyası koyun. - Her ikisi de
mcp.typesmodülünden gelenEmbeddedResource(resource=TextResourceContents(...)), dosyayı URI'si ve MIME türüyle birlikte ilk mesaj olarak taşır; ona atıfta bulunan istek düz metin olarak ardından gelir. - Kılavuzu f-string'e yapıştırmak yerine gömmek, istemcinin onu bir ek olarak göstermesini ve
style://pythonkaynağını daha sonra yeniden açabilmesini sağlar; model de dosyayı olduğu gibi alır. İkili bir dosya için base64blobiçerenBlobResourceContentskullanın.
İşlendiğinde ilk mesajın content alanı bir resource bloğudur:
{"type": "resource", "resource": {"uri": "style://python", "mimeType": "text/markdown", "text": "* Prefer early returns.\n..."}}
Görsel ekleme
from pathlib import Path
from mcp.server import MCPServer
from mcp.server.mcpserver import Image, Message, UserMessage
mcp = MCPServer("Code Helper")
DIAGRAM_FILE = Path(__file__).parent / "architecture.png" # or the path to your file on disk
@mcp.prompt()
def explain_component(component: str) -> list[Message]:
"""Explain one component using the architecture diagram."""
return [
UserMessage(Image(path=DIAGRAM_FILE)),
UserMessage(f"Where does {component} sit in this architecture, and what does it talk to?"),
]
Image, Görseller, ses ve simgeler sayfasındaki yardımcıdır. Prompt işlendiğindeUserMessageonu birImageContentbloğuna dönüştürür (dosya base64 ile kodlanır, MIME türü.pnguzantısından tahmin edilir);Audioda aynı şekilde birAudioContentolur.server.pydosyasının yanınaarchitecture.pngadında herhangi bir PNG koyun. Prompt argümanları dizedir, bu yüzden resim her zaman sunucudan gelir;componentyalnızca sözcükleri sağlar.
{"type": "image", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg...", "mimeType": "image/png"}
Listeyi çalışma zamanında değiştirme
İstemciler bağlıyken prompt eklenebilir; örneğin bir kullanıcının bir talimatı kendine ait bir menü girdisi olarak kaydetmesine izin vermek için. Prompt'u kaydedin, ardından bildirin:
from contextlib import suppress
from mcp.server import MCPServer
from mcp.server.mcpserver import Context
from mcp.server.mcpserver.prompts import Prompt
mcp = MCPServer("Code Helper")
@mcp.prompt()
def review_code(code: str) -> str:
"""Review a piece of code."""
return f"Please review this code:\n\n{code}"
@mcp.tool()
async def save_template(name: str, instruction: str, ctx: Context) -> str:
"""Save an instruction as a prompt the user can pick from the menu."""
def template(code: str) -> str:
return f"{instruction}\n\n{code}"
with suppress(ValueError): # replace an existing entry of the same name
mcp.remove_prompt(name)
mcp.add_prompt(Prompt.from_function(template, name=name, description=instruction))
await ctx.notify_prompts_changed()
await ctx.session.send_prompt_list_changed()
return f"Saved '{name}' to the prompt menu."
mcp.add_prompt(Prompt.from_function(fn, name=..., description=...))bir fonksiyonu tıpkı@mcp.prompt()'un yapacağı gibi kaydeder;mcp.remove_prompt(name)ise bunun tersidir.add_promptaynı ada sahip mevcut bir girdinin üzerine yazmak yerine onu korur; bu yüzden araç, kaydetmenin değiştirme anlamına gelmesi için önce varsa eskisini kaldırır.prompts/listdeğişikliği hemen yansıtır.await ctx.notify_prompts_changed(), birsubscriptions/listenakışını dinleyen her2026-07-28istemcisinenotifications/prompts/list_changedgönderir (Abonelikler).await ctx.session.send_prompt_list_changed()ise çağıran istemci 2026 öncesiyse bildirimi ona gönderir (Eski nesil istemcilere hizmet verme). İkisini de çağırın; haber verecek kimse yoksa her biri hiçbir şey yapmaz.- Bildirimi alan bir istemci
prompts/list'i yeniden çağırır. PythonClient'ında bu, birPromptsListChangedolayı üretenasync with client.listen(prompts_list_changed=True) as sub:biçimindedir.
Özet
- Bir fonksiyonun üzerindeki
@mcp.prompt()onu bir prompt yapar. Ad fonksiyondan, açıklama docstring'den gelir. - Prompt'lar kullanıcı denetimindedir: istemci bunları listeler, kullanıcı birini seçer ve argümanları doldurur.
- Argümanlar adlandırılmış dizelerden oluşan düz bir listedir (şema yok). Varsayılanı olan bir parametre isteğe bağlıdır.
- Bir
strdöndürün, tek bir kullanıcı mesajına dönüşür. Çok turlu bir konuşmanın temelini atmak içinUserMessage/AssistantMessagelistesi döndürün. title=veField(description=...), bir istemcinin arayüzüne koyduğu şeylerdir.- Eksik bir zorunlu argüman isteğin tamamını başarısız kılar. Prompt'a özgü bir hata sonucu yoktur.
- Bir belge veya resim eklemek için bir
EmbeddedResourceya daImagenesnesiniUserMessageiçine sarın. - Çalışma zamanında
mcp.add_prompt(...)/mcp.remove_prompt(...)ile prompt ekleyin veya kaldırın, ardındanawait ctx.notify_prompts_changed()veawait ctx.session.send_prompt_list_changed()çağırın.
Bir prompt'un (veya bir kaynak şablonunun) argümanları için sunucu tarafı otomatik tamamlama Tamamlamalar sayfasındadır.